AI-System Dadansoddi Ymddygiad NHP 3D Heb Farc Wedi'i Yrru|Prisys Biotech

Mae Archesgobion Di-Dynol (NHPs) yn fodelau anhepgor ar gyfer astudio swyddogaethau uwch yr ymennydd ac anhwylderau niwrolegol oherwydd eu tebygrwydd niwroanatomegol a gwybyddol i fodau dynol. Fodd bynnag, mae dal a meintioli eu hymddygiad naturiol anfewnwthiol yn parhau i fod yn her sylweddol.

Mae'rsystem dadansoddi ymddygiad NHP cenhedlaeth nesafgan Prisys Biotech yn integreiddio gweledigaeth gyfrifiadurol, dysgu dwfn, a thechnolegau ail-greu 3D. Mae'r cydgyfeiriant hwn yn caniatáu ar gyfer dadansoddiad awtomataidd, gronynnog, ac aml-dimensiwn o ymddygiad anifeiliaid, gan nodi trawsnewidiad o ddisgrifio ansoddol i ddadansoddiadau meintiol manwl gywir mewn ymchwil rhag-glinigol.

Mae ein system wedi'i seilio ar dri philer technolegol sydd wedi'u cynllunio i wneud y mwyaf o gywirdeb data a lles anifeiliaid.

1. Dyluniad Heb Farc: Blaenoriaethu Ymddygiad a Lles Naturiol

• Egwyddor Dechnolegol:Mae'r system yn dileu'r angen am farcwyr adlewyrchol neu synwyryddion gwisgadwy. gan ddefnyddio ffrydiau fideo cydraniad uchel, mae algorithmau dysgu dwfn uwch yn canfod ac yn olrhain pwyntiau allweddol anatomegol yn uniongyrchol o'r ffilm amrwd mewn-amser real.
• Gwerth Gwyddonol:Trwy gael gwared ar farcwyr corfforol, rydym yn dileu anghysur posibl, ataliad ymddygiadol, neu'r risg o ddatgysylltu marciwr. Mae hyn yn sicrhau bod anifeiliaid yn aros mewn cyflwr naturiol, yn gwella dilysrwydd ecolegol y data yn sylweddol ac yn cadw at y safonau uchaf o ran moeseg a lles anifeiliaid.

2. Aml-Gweld Olrhain 3D Cydamserol: Y Tu Hwnt i'r Plane 2D

• Egwyddor Dechnolegol:Rydym yn defnyddio camerâu cyfradd ffrâm uchel, cydamserol lluosog i ddal ymddygiad o onglau gwahanol. Mae algorithmau geometreg aml-weld ac ail-greu yn asio'r mewnbynnau 2D hyn i gynhyrchu strwythurau ysgerbydol 3D amser real a thaflwybrau gofodol.
• Gwerth Gwyddonol:Mae ymchwilwyr yn cael mynediad at adluniad gofodol cyflawn o ymddygiad. Y tu hwnt i fapiau gwres 2D syml, mae'r system yn meintioli paramedrau cinematig cymhleth megis onglau cymalau (ee, ystwythder pen-glin), taflwybrau coesau a deinameg osgo. Mae'r dyfnder hwn o ddata yn hanfodol ar gyfer dadansoddi annormaleddau cerddediad, cydsymud echddygol, a sgiliau echddygol manwl gyda thrachywiredd na ellir ei gyrraedd trwy ddulliau traddodiadol.

3. Dysgu Dwfn-Cydnabyddiaeth Seiliedig: O Sinemateg i Semanteg

• Egwyddor Dechnolegol:Wedi'u hyfforddi ar setiau data helaeth o fideo ymddygiadol anodedig, mae ein rhwydweithiau niwral dwfn yn mynd y tu hwnt i olrhain ysgerbydol i ddosbarthu digwyddiadau ymddygiadol arwahanol yn awtomatig (ee, cerdded, dringo, gafael, meithrin perthynas amhriodol). Mae'r system yn cofnodi dilyniant amser, amlder a hyd y digwyddiadau hyn.
• Gwerth Gwyddonol:Mae hyn yn trawsnewid data cinematig amrwd yn fewnwelediadau ymddygiadol ystyrlon yn fiolegol. Mae'n caniatáu ar gyfer cynhyrchu awtomatig o "ethogramau" a dadansoddi patrymau ymddygiad amser. Mae algorithmau AI esblygol y system yn sicrhau gwelliant parhaus mewn cywirdeb adnabod, gan alluogi canfod newidiadau ffenoteipaidd cynnil sy'n deillio o ddilyniant afiechyd neu ymyrraeth ffarmacolegol.

Defnyddir y system hon ar hyn o bryd i asesu effeithiolrwydd mewn amrywiol gyd-destunau model niwrowyddonol a chlefyd:

• Anhwylderau Symud (Clefyd Parkinson, SCI):Mae meintioli paramedrau cerddediad yn fanwl gywir (hyd bras, diweddeb, cymesuredd), osgled cryndod, bradykinesia, a sefydlogrwydd osgo yn darparu diweddbwyntiau biolegol gwrthrychol ar gyfer gwerthuso cyfryngau niwro-amddiffynnol neu therapïau celloedd.
• Ymchwil Poen ac Analgesia:Adnabod poen digymell yn wrthrychol-ymddygiadau cysylltiedig-megis cyrlio, gwarchod,-osgoi pwysau, a{3}}crafu penodol i'r safle{4}}wedi'i gyfuno â dadansoddiad mudiant 3D i asesu effaith poen ar weithgarwch cyffredinol a symudedd.

Modelau Niwroseiciatrig:

• Pryder / Ofn:Dadansoddiad o archwilio mewn-profion maes agored, hyd y rhewi, ac ymddygiadau asesu risg.
• Cymhelliant/Anhedonia:Meintioli ymddygiadau ymagwedd tuag at wobrau (bwyd, rhyngweithio cymdeithasol), gwariant ymdrech, a chyflymder adwaith.
• Clefydau Awtoimiwn (ee,Arthritis rhewmatoid):Y tu hwnt i lid ar y cymalau, mae'r system yn sefydlu "Ethogram Ymddygiad Clefyd," sy'n dadansoddi swyddogaethau echddygol cydadferol a newidiadau ymddygiadol a achosir gan boen, gan gynnig dimensiwn newydd ar gyfer gwerthuso ansawdd gwelliannau bywyd.

Mae pensaernïaeth hyblyg y platfform yn cefnogi cymwysiadau sy'n ymestyn ymhell y tu hwnt i fodelau safonol cyfredol:

• Niwrowyddoniaeth Gymdeithasol:Olrhain pellter rhwng{0}}pellter, cyfeiriadedd, a phatrymau rhyngweithio mewn gosodiadau anifeiliaid lluosog i astudio mecanweithiau niwral hierarchaeth gymdeithasol, ymddygiad ymosodol, ac ymddygiad cymdeithasol o blaid.
• Rhythmau Cwsg a Circadian:y dadansoddiad manwl o bensaernïaeth cwsg a bod yn effro, sy'n hanfodol ar gyfer astudio amhariadau circadian a phroblemau cwsg mewn clefydau niwroddirywiol.
• Rheolaeth Echddygol Gain:Mae-tracio manwl gywir o symudiadau bysedd a thrin gwrthrychau yn cynnig mewnwelediad ar gyfer astudiaethau rheoli echddygol cortigol, ymchwil yr Ymennydd-Rhyngwyneb Cyfrifiadurol (BCI), a strategaethau adsefydlu.
• Cyfuno Data Aml-Moddol:Mae stampiau amser manylder uchel y system yn caniatáu ar gyfer cysoni lefel milieiliad ag EEG, EMG, niwroddelweddu, a recordiadau niwral in vivo. Mae'r gallu hwn yn hwyluso-dadansoddi dolen gaeedig, gan gysylltu allbynnau ymddygiadol yn uniongyrchol â gweithgarwch cylched niwral sylfaenol.

Mae'rAI-system dadansoddi ymddygiad 3D heb farcwyrgan Prisys Biotech yn cynrychioli datblygiad methodolegol mewn niwrowyddoniaeth. Trwy ryddhau ymchwilwyr o -sgorio llafur dwys a goddrychol, mae'n darparu setiau data dimensiwn gwrthrychol, uchel. Trwy integreiddio tracio heb farciwr a dysgu dwfn yn ddi-dor, mae'r system hon yn pontio'r bwlch rhwng ymddygiad NHP cymhleth a mecanweithiau niwral, gan gyflymu'r broses o drosi darganfyddiadau gwyddonol sylfaenol yn therapïau clinigol effeithiol.